Ceres2030: Soluciones sostenibles para poner fin al hambre

Abstract

La colección Ceres2030 y Nature Research va más allá de los límites de la ciencia para apoyar la toma de decisiones basados en evidencia. Es el primer intento de analizar los últimos 20 años de material sobre el desarrollo agrícola por medio de la inteligencia artificial, para respaldar a una metodología rigurosa de síntesis de evidencia. El equipo Ceres2030 trabajó con investigadores para apoyar la integración de las conclusiones de dicha investigación a los parámetros de un modelo de equilibrio general. Este es uno de los ejercicios de modelización más complejos que se hayan intentado, con cientos de miles de ecuaciones que dan cuenta de las intrincadas relaciones entre los distintos niveles de la economía a lo largo del tiempo. El modelo tomó datos de todos los niveles, del global al nacional, incluyendo datos al nivel de los hogares.